1月30日，美国SpaceX公司向联邦通信委员会提交了一项申请，该申请前所未有的，计划构建一个卫星星座，这个卫星星座能支持人工智能在轨运行，数量达百万颗。这一举措把“太空计算”从概念推向工程前沿，标志着全球科技巨头对算力格局的竞争，已从地面延伸至太空。
SpaceX的宏伟蓝图
按提交给FCC的文档，SpaceX打算发射卫星星座，其具备强大计算能力，规模或许高达100万颗。这个星座意在构建覆盖全球的轨道数据中心网络，直接服务人工智能大模型的训练及推理任务。公司创始人埃隆·马斯克此前曾公开讲，地面AI基础设施的竞争已白热化，未来算力需求会超出地球承载能力。
该申请，虽未将卫星具体尺寸以及质量等等诸般技术细节予以披露， 但却明确了其核心目标，即捕获太空太阳能，以此为数据中心供电。马斯克于文件之中，提出了“五年内要达成太空AI训练最低成本实现”的愿景，而且规划，每年会有高达100 吉瓦运算能力在轨进行部署这样一项安排。这一计划，若获取得以实施这样一种情况，将会彻底把当下既有的计算资源分布模式予以改变。
太空能源的优势与挑战
近乎无限的太阳能，是太空计算的核心驱动力之一，高轨道卫星能长时间接受高强度日照，且不受大气和天气影响，其理论发电效率可达地面光伏系统的五倍，这为被称作“耗电巨兽”的AI大模型提供了潜在的理想能源解决方案。
然而，达成稳定能源供应存在工程方面的挑战。资深航天专家雨广表明，卫星处在约40%的运行时长里会被地球遮挡住。卫星需要依靠蓄电池来维持其运行，这极大地增添了系统的复杂性以及部署成本。除此之外，太空辐射环境对光伏组件的长期可靠性以及效率也造成了严峻的考验。
技术路径与产业闭环
马斯克旗下的公司，正尝试构建一种完整的商业闭环，这个闭环包含“火箭发射”，还有“太空算力”，以及“AI大模型”。SpaceX的可重复使用火箭“星舰”，被看作是关键所在，它的目标是在今年达成完全复用，把每磅有效载荷送入太空所产生的成本，降低到100美元以下。这为大规模去部署算力卫星，提供了运力方面的基础。
同一时间，马斯克的人工智能公司xAI会跟SpaceX达成深度协同互动，前者由此获取稳定的发射能力，后者借此保证了长期的卫星发射订单，这样一种垂直整合模式是以控制从硬件制造、发射服务直至在轨应用的全链条成本为目标的，它为太空计算商业化铺出前行道路。
全球竞争与工程实践
太空计算范畴步入了工程化落地加快的时期，于2025年11月，美国初创公司Starcloud发射的卫星顺利在轨道上运行了英伟达H100芯片，达成了大模型的训练和推理事务。紧接着谷歌宣告启动“捕日者计划”，打算在2027年发射装载自研训练芯片的太阳能卫星。
在咱们中国，那个由之江实验室带头的“三体计算星座”，在去年5月的时候，发射了首批12颗计算卫星，就此进入到组网阶段了；这个项目有着这样的计划，一直要到2030年，去建成一个涵盖1000颗卫星的星座，它重点会应用在城市治理、应急救灾等这些领域，所设定的目标是，把数据处理的时间，从小时级给缩短到秒级。
潜在应用与模式变革
太空算力的首要应用场景是“天数天算”，也就是直接对星载传感器采集的数据进行处理。拿遥感卫星来讲，传统模式是要把原始图像数据传回到地面处理，然而未来能够直接在轨道上展开分析，仅仅向地面发送结果，这极大地减轻了数据传输的压力以及地面设施的负担。
从较长远的角度去看，“地数天算”这种模式，有可能会把部分在地面所产生的数据，上传到太空当中去进行处理。可是呢，业内的专家对于这件事情，持有审慎的态度。北京星辰未来空间技术研究院的院长张善从表明，人类社会当中，绝大多数的数据都是源自于地面的，这种模式将会需要规模变得更大、更加密集的在轨器件，目前成本和效益还不太清楚。
严峻挑战与未来之路
让百万卫星星座得以实现，面临着好多重技术方面的瓶颈。宇宙辐射会致使芯片出现单粒子效应，进而使得数据错误率有所升高，还会让器件的寿命被缩短。散热是又一个很大的难题，在太空中仅仅依靠辐射来散热，对于算力卫星来说，或许需要巨大的散热板子，并且要持续不断地调整姿态，以此来平衡发电与散热。
全球要实现均匀覆盖，这需要进行复杂的轨道设计，以便达成此目标，专家指出，对于算力卫星而言，最适合的晨昏轨道仅仅只有一个轨道面，然而这个轨道面没办法满足所有卫星的布设需求，大规模星座会进一步加剧太空交通管理方面以及碎片碰撞的风险，尽管面临着诸多难题，重重困难摆在眼前，但是就像雨广所说的那样，算力进入太空依然是不可逆转的未来发展趋势。
在SpaceX提出百万卫星星座这个背景之下，您觉得人类社会，是不是应当把那与未来发展相关的核心算力基础设施，大量去部署在监管尚不那么完善、风险难以进行评估的太空环境当中呢？欢迎在评论区把您的见解给分享出来。
